Una experiencia apoyada por el Banco Mundial en escuelas públicas peruanas explora cómo utilizar la inteligencia artificial para acompañar a estudiantes, docentes y directivos. Los primeros resultados muestran avances en la adopción de estas herramientas, aunque todavía está en evaluación su efecto sobre el aprendizaje duradero.
México Social / Redacción
La incorporación de inteligencia artificial a la educación pública exige responder una pregunta fundamental: ¿Cómo puede contribuir a que los estudiantes aprendan mejor? La experiencia peruana presentada por el Banco Mundial ofrece elementos para discutirlo, al reunir tutoría académica, orientación vocacional y capacitación docente.
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El programa “Eligiendo Mi Camino”, que combina un tutor de matemáticas con un orientador profesional basados en inteligencia artificial, alcanzó aproximadamente a 4.500 estudiantes de quinto año de secundaria en 85 escuelas públicas de Lima. En otra intervención, un ensayo aleatorio realizado en 390 escuelas evaluó una capacitación breve y práctica para docentes. El Banco Mundial reporta un aumento del uso activo de la IA, así como mejoras en la formulación de instrucciones y en la evaluación crítica de sus respuestas. bancomundial.org
Estas experiencias permiten distinguir dos dimensiones que conviene evaluar por separado: aprender a utilizar una tecnología y mejorar los aprendizajes escolares mediante ella. Un docente puede incorporar nuevas herramientas a su planificación y un estudiante puede resolver más ejercicios con asistencia digital; determinar si eso fortalece la comprensión, la autonomía y la capacidad de aplicar conocimientos requiere evaluaciones adicionales.
El propio Banco Mundial reconoce que sigue pendiente establecer si los avances iniciales se traducen en mejores aprendizajes. Un ensayo en curso en Perú estudia cómo diseñar tutores que desarrollen habilidades duraderas. Esta precisión delimita el alcance de los resultados: la experiencia documenta avances de implementación y formación, pero todavía no permite dar por demostrada una mejora general del rendimiento estudiantil. bancomundial.org
La distinción tiene consecuencias para la política educativa. Evaluar una herramienta únicamente por el número de usuarios, consultas o respuestas generadas puede producir una imagen incompleta de su utilidad. También habría que examinar qué ocurre cuando el estudiante trabaja sin asistencia: si puede explicar un procedimiento, reconocer un error y resolver un problema distinto al que practicó. El valor pedagógico de la tecnología debe apreciarse en esas capacidades.
La transformación propuesta también alcanza a la dirección escolar. El manual del Banco Mundial El Director LIBRE, publicado en 2025, plantea una metodología para reducir el tiempo dedicado a tareas administrativas y fortalecer el liderazgo pedagógico. Incluye aplicaciones para organizar calendarios, preparar comunicaciones, analizar información sobre aprendizajes y acompañar el desarrollo profesional de los docentes. Su secuencia comprende identificar pérdidas de tiempo, implementar soluciones, evaluar su impacto y extender las prácticas útiles. documents1.worldbank.org
Desde una perspectiva de gestión pública, liberar tiempo solo adquiere sentido educativo cuando existe una decisión sobre su destino. Una reducción del papeleo podría abrir espacio para observar clases, atender dificultades de aprendizaje o conversar con las familias. También podría terminar absorbida por nuevos requerimientos administrativos. Por ello, la incorporación de IA debería acompañarse de una revisión de los procedimientos y las obligaciones que recaen sobre las escuelas.
Para México, estas experiencias ofrecen preguntas relevantes antes de ampliar cualquier programa. ¿Qué problema educativo se busca resolver? ¿Qué apoyo necesitan los docentes? ¿Cómo se comprobarán los resultados? ¿Qué escuelas podrían quedar excluidas? Una política responsable tendría que considerar desde el inicio la conectividad, el mantenimiento de equipos, la accesibilidad y la pertinencia lingüística de los materiales.
La orientación vocacional merece especial atención. Una recomendación automatizada puede ayudar a explorar opciones, pero tendría que permitir que los jóvenes amplíen sus expectativas. Su diseño debería evitar que las condiciones económicas del hogar, el género o el lugar de residencia se conviertan en criterios que restrinjan las aspiraciones educativas. El acompañamiento humano resulta especialmente importante cuando las decisiones involucran costos, movilidad, responsabilidades familiares y proyectos de vida.
También corresponde establecer reglas claras para el tratamiento de los datos de estudiantes y docentes. Antes de contratar una plataforma, las autoridades deberían precisar qué información necesita, quién podrá consultarla, cuánto tiempo se conservará y cómo se corregirán errores. Las decisiones educativas que afecten a una persona deben poder explicarse, revisarse y cuestionarse.
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La experiencia peruana abre así una discusión sobre la capacidad de los sistemas públicos para conducir el cambio tecnológico. Su eventual expansión debería apoyarse en evaluaciones independientes y en la participación de las comunidades escolares. La medida del éxito será que más estudiantes comprendan, aprendan con autonomía y encuentren mejores oportunidades para continuar su formación; y que docentes y directivos dispongan de condiciones efectivas para acompañarlos. Fuente: https://www.bancomundial.org/es/results/2026/07/02/artificial-intelligence-in-action-in-latin-america-s-schools-evidence-from-peru?cid=ECR_E_NewsletterWeekly_ES_EXT&deliveryName=DM293043
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